В выставочной зоне стенда группы ВЭБ.РФ «Цифровая крепость» ректор Сколтеха, академик РАН Юлия Горбунова представила технологические решения института Заместителю Председателя Правительства Российской Федерации Дмитрию Григоренко. В состав экспозиции вошли пять проектов:
Лазерная связь повысит скорость передачи данных между спутниками до 100 Гбит/с. Представленный когерентный передатчик на основе фотонных интегральных схем использует сложные форматы модуляции сигнала, кратно увеличивая плотность информации на канал. Образец прошел летную квалификацию.
Полностью функциональный прототип трансивера на фотонной интегральной схеме. Он станет основой для первых отечественных когерентных трансиверов в магистральных сетях и дата-центрах.
В основе — волоконно-оптические датчики и компактный опросчик на основе фотонных интегральных схем с алгоритмами машинного обучения. Летный образец для спутников CubeSat 3U планируется представить до конца 2026 года.
Образцы изготовлены по стандартам массового микроэлектронного производства и прошли тесты. Они готовы к интеграции в реальные электрооптические системы и подтверждают перспективность отечественной фотонной интегральной платформы для цифровой индустрии.
В основе — ионная ловушка Пауля и элементы фотонных интегральных схем. Такие сенсоры позволяют создавать высокоточные гравитационные карты Земли, а также открывают возможности для автономной навигации в отсутствие сигнала GPS.
В рамках деловой программы конференции Сколтех стал организатором двух сессий на площадке ВЭБ.РФ. На дискуссии «От моделей к машинам» ведущие разработчики и заказчики технологий обсудили, что тормозит внедрение лабораторных моделей на пути в реальный бизнес. Сессию модерировал вице-президент по технологическим партнерствам Сколтеха Шамхал Джабраилов. Главные тезисы участников:
«У компаний был фактически год, чтобы довести до продакшена супертяжёлую технологию, которая меняет бизнес-процессы. 10% уже справились, остальные пока в процессе. Смотрю на ситуацию очень оптимистично».
Спикер подчеркнул, что эффект от внедрения ИИ не всегда выражается одной прямой цифрой. Часто вместе с моделью в компании появляются новые компетенции, вычислительная инфраструктура, онтология данных, логика их сбора и хранения. Это меняет культуру работы с данными и помогает следующим ИИ-проектам запускаться быстрее.
«Технологическое лидерство в ИИ достигается не количеством моделей, а умением превращать их в продукты, считать эффективность и обеспечивать инфраструктуру. Бизнесу нужно решение бизнес-задачи. Пока мы не перейдем из научных исследований в стадию продуктивизации, ничего не получится».
Не менее важный компонент для ИИ отрасли — доверие к моделям, постоянный мониторинг и стабильность моделей ИИ.
С большими LLM-моделями невозможно прогнать весь набор тестов, все зависит от промпт-сценариев. Обновлённые open-source модели появляются каждые две недели, поэтому в периметре компании нет архитектурной привязки к одной модели, внутренняя платформа включает набор репозиторий моделей, быстро переключающихся под решения.
В продолжении темы продуктивизации Николай Тржаскал, директор по развитию технологий ИИ, FabricaONE.AI (ГК Softline) отметил, что говоря о продуктивизации необходимо спуститься на уровень ниже — уровень платформизации:
«С распространением ИИ входной барьер в разработку софта снижается. Необходима платформа, на которой каждая компания будет собирать свою собственную архитектуру».
При этом критически важно менять культуру: риски от работы с ИИ нужно не пытаться слепо предотвратить, а научиться их грамотно оценивать и просчитывать.
«Согласно исследованиям, только 5–7% организаций из тех, которые используют в своих процессах генеративный ИИ, почувствовали экономический эффект от его внедрения. Ключевые сложности - наличие глубокой внутренней экспертизы, развитие навыков взаимодействия с ИИ у пользователей и высокая стоимость вычислительных ресурсов».
Он также поделился интересным кейсом: ВТБ совместно с T1 и китайскими партнёрами сумел успешно адаптировать альтернативные Nvidia решения, создав крупнейший в стране независимый от американского монополиста Nvidia Free кластер, позволяющий делать полностью импортозамещённые решения.
Игорь Дроздов, заместитель председателя ВЭБ.РФ, своё выступление начал с того, что Сколтех — часть группы ВЭБ.РФ, и через него институт развития поддерживает ИИ-отрасль. Но для любого банка ключевой критерий — доказать экономическую эффективность проекта и обеспечить возвратность инвестиций.
«Мы находимся не в стороне от зарубежного прогресса, разрабатываем и внедряем разные решения, но пока это отработка гипотез. ИИ — инструмент поддержки, а решение принимает человек в итоге».
Открывая вторую сессию Сколтеха на площадке ВЭБ.РФ «Развивая 5GA/6G. Перспективные технологии через кооперацию науки, государства и бизнеса», модератор Наталия Космодемьянская, руководитель Департамента сопровождения проектов Сколтеха, отметила, что, хотя коммерческое внедрение технологий следующего поколения ожидается не раньше 2030 года, весь мир уже активно включился в эту гонку.
«У нас стартовые условия сложнее: сети 5G полноценно ещё не внедрены, а в стране много других первоочередных задач. Однако за последние годы начала формироваться своя научно-технологическая повестка 6G».
Заместитель министра цифрового развития Александр Шойтов отметил, что от скорости интернет-соединения зависит внедрение экономики данных. По его словам, нужны новые эффективные системы. В 2025 году Минцифры запустило дорожную карту по разработке ключевых технологий 5G Advanced и 6G — победителем конкурса стал Сколтех, напомнил замглавы ведомства. Он подчеркнул, что к 2030 году по направлению 5G Advanced все критические технологии должны быть полностью разработаны. К этому же сроку необходимо создать максимальный задел для 6G, заключил он.
Алексей Фролов, профессор, директор Проектного центра беспроводной связи и интернета вещей Сколтеха, рассказал о восьмилетнем заделе института по базовым станциям 5G.
«В 2023 году [нами] был создан первый экспериментальный образец базовых станций 5G. Данные работы продолжаются в рамках дорожной карты, и мы благодарим Минцифры за поддержку. В рамках дорожной карты мы выбрали критические направления: ПО с элементами ИИ, цифровые двойники и антенные системы на основе фотонных интегральных схем. И ещё важно сотрудничество — с государством, вендорами и операторами, чтобы уточнять задачи, узнавать новые, получать обратную связь».
Дмитрий Лаконцев, гендиректор компании «Иртея», отметил, что выстраивать прямую коммуникацию с индустрией вузам пока тяжело.
«Давайте говорить честно: в наших вузах сохранились какие-то фрагментарные вещи. Надеюсь, что дорожная карта выстроит между нами системное сотрудничество. Ещё одна проблема, которая в наших вузах присутствует, — это довольно низкий уровень готовности технологий».
«Чтобы идти дальше и планировать внедрение 5G Advanced и 6G, нам нужно придерживаться основного принципа — это принцип экономической целесообразности и окупаемости решения. Тема ИИ — это не просто какой-то модный хайп, а очевидная необходимость в момент перехода, поскольку управлять таким количеством задач с помощью классических надстроенных систем невозможно».
«Мы стараемся делать так, чтобы продукт можно было предложить в том числе и глобальному рынку. Мы хотим понимать, что происходит в индустрии, и мы хотим этому следовать. У нас обязательно какая-то часть команды всегда работает над перспективными технологиями».
«В процессе разработки мы сталкиваемся и с отсутствием исходных данных, и с несоответствием того, что написано в спецификации. Нужно избавиться от недостоверной информации в маркетинговых материалах производителей. Для этого нужно создавать в России независимые пилотные зоны».
«Мы протестировали на базе нашего Демоцентра около 80 стартапов. В Москве планируется открыть ещё два-три полигона 5G, которые станут пилотными».
По словам спикера, в части перспективных исследований ДИТ тесно сотрудничает с вузами. Проведённое исследование по мировым трендам кооперации 6G может послужить отправной точкой для формирования отечественных моделей кооперации.
